Apple và Bước Tiến Mới Với Dữ Liệu Tổng Hợp Trong Đào Tạo AI
Apple đang thử nghiệm dữ liệu tổng hợp để khắc phục những hạn chế trong đào tạo AI, đồng thời đảm bảo bảo mật thông tin người dùng.
Trong những năm gần đây, Apple bị chỉ trích vì thất bại trong việc sớm khai thác tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, công ty hiện đang nỗ lực để bù đắp lại thông qua việc sử dụng dữ liệu tổng hợp. Dữ liệu này cung cấp các bộ dữ liệu có nhãn đầy đủ, an toàn và được tạo ra một cách nhanh chóng, giúp cải thiện hiệu suất và bảo mật cho công nghệ AI.
Các công ty như OpenAI, Microsoft và Meta đã thành công với dữ liệu tổng hợp để đào tạo các mô hình AI. Đặc biệt, Apple đã tận dụng dữ liệu này để cải thiện các thuật toán trên iPhone, nâng cao tính chính xác mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng. Theo đó, các dữ liệu giả lập trên iPhone được so sánh với ngôn ngữ trong email của người dùng để cung cấp điểm tham chiếu thực tế cho quá trình huấn luyện AI, mà không tiết lộ thông tin cá nhân.
Apple không phải là công ty đầu tiên sử dụng dữ liệu giả lập, nhưng bước tiến này đang giúp công ty tạo ra những cải tiến quan trọng. Đặc biệt, Apple có thể tăng tốc độ phát triển của Siri và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn, mà không cần đầu tư mạnh vào tài nguyên GPU lớn nhờ vào việc sử dụng các tập dữ liệu nhỏ hơn.
Tuy nhiên, điều này đi kèm với những thách thức lớn, đặc biệt là chi phí cao và nguy cơ đưa vào thiên kiến do sự can thiệp của con người trong quá trình tạo dữ liệu tổng hợp. Mặc dù vậy, với quyết định này, Apple đã sẵn sàng để bước ra khỏi bóng tối của sự chậm trễ trong AI và hướng tới một tương lai tươi sáng hơn.
Những nỗ lực của Apple trong việc nghiên cứu và phát triển dữ liệu tổng hợp có thể là động lực thúc đẩy công nghệ của họ lên một tầm cao mới, đồng thời khẳng định cam kết bảo mật mạnh mẽ của họ đối với người tiêu dùng.
